一、项目信息
1、项目背景
通过室外摄像头对车道的出租车进行监控，判断出租车是否违停，违停需告警。出租车在车道静止超过一定时间判定违停（时间设置需根据业务判断，要大于一般出租车乘客上下车所用时间）。
2、需求分析
为了提高工作效率，需要通过安装摄像机并结合AI视觉识别技术，实现对车道实时监测，当车辆进入车道后之后，Ai算法自动认别违停车辆，并给出违停信号。
二、方案设计
1、系统方案（含输入数据源、部署硬件、方案）
2、算法方案
算法定义
实时监测车道的违停情况，当识别到车辆违停立即报警，并上报事件到管理平台。
光照要求
支持彩色可见光图像检测(90lux≤照度≤1200lux)
不支持红外和夜间彩色图像识别
摄像头选型及安装
1. 摄像头要求
相机分辨率≥1920x1080 ; 若无法满足, 最小可识别目标像素将上升至原限制的1倍
若识别目标较小, 可使用可变(长焦)镜头监控
2. 摄像头架设
架设高度3.0-6.0m，推荐4.0m试点
监控画面尽量正对监控区域，画面无畸变
3. 摄像头选型
选型：海康/大华/宇视200W以上像素（建议采购400w像素，可以调低分辨率，防止清晰度不够），支持RTSP标准协议或国标协议GB28181接入，有摄像头利旧也能满足需求。
摄像头rtsp流地址格式不同厂家各有不同，比如： 大华：rtsp://username:password@ip:port/cam/realmonitor?channel=1&subtype=0 （如果您无法确定地址和格式，请您联系相应厂家服务商获取） 摄像头国标协议GB28181接入：登录摄像头/NVR设备，将SIP服务器地址替换为盒子IP，并输入默认密码123456 |
场景推荐
光照明亮，目标清晰
场景简洁，干扰少
算法边界
最小可识别目标像素(宽 x 高):
车辆: 50x50
注: 车辆占整张图片像素比例至少不低于 5%
风险问题
可解释误报：当车辆目标太小（＜50x50像素点）时会影响目标检出效果
3. 推理平台
共达地提供算法管理后台，可接入摄像头，对视频做AI分析，通过调用推理平台的接口，输出告警事件。
推理平台功能清单： 1.多分屏实时监控； 2.摄像头管理，rtsp视频接入； 3.多媒体库：数据推流与管理； 4.算法应用：管理及调参优化，划ROI； 5.任务管理：对创建的任务进行视频/图片推理，预览效果； 6.事件查看：告警事件查看及第三方平台上报。 |
