一、需求痛点
奶⽜夏天需要进⾏喷淋降温，但是牧场缺水；
原有的雷达方案会因为风吹动导致误喷，浪费水；
原有的红外方案会因为夏天温度⾼导致误喷，浪费水；
二、AI视觉整体解决方案
硬件设备包括
摄像头，AI盒子，喷水水枪。软件功能包括: 摄像头数据导入、视频解码、奶牛出现识别算法、奶牛离开识别算法，7/8/9共3种模板的电⼦围栏导⼊、485信号输出、视频预览。
整体业务流程
摄像头采集视频数据，可覆盖12⽶左右的范围，有8-9个电⼦围栏，每个电⼦围栏监控该区域是否有牛，如果该电⼦围栏内出现牛，AI算法识别到牛，发出牛出现的软件信号，软件信号转化为485信号，驱动跟相应电⼦围栏匹配的水枪进行喷水；如果牛离开，AI算法识别到⽜离开，发出牛离开的软件信号，软件信号转化为485信号，驱动跟相应电子围栏匹配的⽔枪停止喷水。
算法功能
采集⼤量牛的数据，通过深度学习算法的训练，可识别到⽜是否出现和离开，精度达到98%。
软件功能
盒⼦登录默认密码： 123456, 暂不支持修改密码，且盒子需要进行局域网配置，公网IP不开放⽀持。
添加摄像头
需要先进行摄像头用户添加（可根据摄像头IP地址进⾏摄像头管理页面）
以海康威视摄像头为例：
需要启⽤开放型网络视频接⼝
添加⼀个新的⽤户（该⽤户可以在AI盒子平台上进⾏摄像头添加）
需要提前在摄像头自有的管理页面中进行用户添加（以海康摄像头为例）
⼿动添加：输⼊摄像头名称， 输⼊摄像头rtsp流地址
⾃动搜索：添加摄像头⽤⼾名和密码（必填，预先在摄像头管理⻚⾯添加）， 摄像头IP阶段
摄像头预览
添加摄像头后可以对摄像头视频流进行预览
⽀持视频定时录制（需要输⼊设定录制时间）
⼿动录制点击开始进⾏录制，点击停⽌后会停⽌录制
录制的数据会⾃动保存到多媒体库中
多媒体库
可⽀持视频推流演示，点击上传数据可以在本地进行视频上传，上传本地视频后可以进⾏推流，推流的视频可以在任务中⾃⾏进⾏配置，推流后的视频会显⽰在摄像头管理中。
算法应用
可以查看⽬前AI盒⼦端已经部署的算法，点击详情可以查看相关的算法流程。
任务管理
创建应⽤： ⽀持创建应⽤，直接部署算法到摄像头终端
应⽤名称： 输⼊应⽤名称
数据来源（选择相应摄像头IP地址或已添加的数据）
运⾏⽅式（永久：持续的运⾏单个算法，轮询：⽀持多个算法在设置的时间段轮换适⽤，阶段启⽤：可以按照时间段更换算法）
创建完任务后会⾃动跳转⾄任务管理⻚⾯。
⽀持对算法推理后的视频进⾏预览、编辑、重启，编辑后会进⼊到编辑⻚⾯，可以对相关算法、数据输⼊进⾏编辑，编辑后更新重启后⽣效。
任务编辑：
对已创建的任务进⾏编辑
3. 标签修改
4. ROI区域规划
5. label过滤，阈值调节， 数量统计调节
label过滤，阈值调节
⽀持调节算法检出事件上报的label信息和阈值，其中点亮label后就只会上报仅有该label信息的检出事件
阈值调节：可以通过进⾏阈值的调节来提升或降低算法识别的灵敏度
ROI区域可调
ROI区域可以根据客⼾要求⾃定义去规划，⽀持多边形绘制
数量统计节点
可以实时显⽰出当前算法推理中框的数量，可以⽤于⼈员统计等相关算法
平台可修改最⼤或最⼩值，通过调节最⼤最⼩值来判断是否上报事件，例如⼈员聚集要求20⼈以上上报，可以调节最⼩上报值为20
事件场景演示图片
重启：可以重启该任务
事件管理
针对识别出来的事件进⾏上报，点击预览可以查看
标记： 针对疑似或误报数据进⾏标记，⽅便后端进⾏迭代优化
设置
事件⾃动提醒：开启后会在消息提醒中进⾏事件提醒
事件⾃动删除：在达到⼀定事件数量时⽀持⾃动删除
应⽤迭代优化：开启后会回传数据进⾏模型迭代优化
数据上传： 需要接⼝的对接，这⾥仅为示例
硬件介绍
⽀持同时处理32路1080P@25fps H.264/H.265实时码流或存储码流 ；
算⼒⾼达17.6TOPS，采⽤前端图像+后端算法运算结合，⽀caffe/tensorflow/mxnet/pytorch /PaddlePaddle等主流深度学习框架；
⽀持双路千兆⽹⼝，可扩展5G/WIFI⽆线⽹络⽅式；
低功耗设计，结合外壳散热，可增加散热⻛扇主动散热，产品稳定可靠；
完全嵌⼊式结构，⾼度集成，可⽀持桌⾯放置或挂墙安装，安装和维护都⾮常⽅便.
