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全新AI边缘计算盒子-智慧工地
发布时间: 2026-04-08 | 0 次浏览

网迅通的边缘计算盒子支持海康和大华等主流品牌摄像头的接入,确保了系统的高兼容性和用户操作的便利性。通过HTTP、WebSocket、ModbusTCP等多种协议对接,这款设备极大简化了数据交换的过程,使您能够快速集成现有的系统。

-----恒网讯通

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前言

智慧工地,作为现代建筑工地的创新管理模式,深度融合了人工智能技术与工地管理实践。它通过智能监控系统、AI识别与预警、大数据分析等手段,实现了工地管理的智能化、精细化,够实时监测工地现场情况,及时预警安全隐患,优化资源配置,提高施工效率。


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01

安全帽检测


场景描述:场景自动识别进入作业区域人员安全帽的佩戴情况。红、白、蓝、黄、橘、酱紫色6种颜色安全帽均可识别,但不区分不同颜色的安全帽。
适用场所:白天、室内外,工地、各类作业区域需要佩戴安全帽才能进入的场景


          类型名


序号
目标类型
0
head(头部)
1
helmet(安全帽)
2
other_hat(其它帽子)


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02

跌倒检测



场景描述:场景主要是小区的老人活动室、独居老人家里、学校等场景,针对人群主要是老年人或儿童,通过自动识别人员跌倒在地的行为。确保当老年人或儿童跌倒的时候,其他人员可知情,可及时救援。

适用场所:白天或夜晚光线良好的情况下,室内外皆可。




序号
目标类型
0
down(跌倒)
1
person(人)
2
sit(坐着)



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03

反光衣检测



场景描述:自动识别进入作业区域人员反光衣的穿戴情况,不区分不同颜色的反光衣

适用场所:白天、室外的工地、城市道路等环境,需要识别施工人员、环卫人员、交通作业人员是否穿戴反光衣的场景。


    类型名



序号
目标类型
0
normal_clothes(没穿反光衣)
1
reflective_vest(穿反光衣)



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04

火焰烟雾检测



场景描述:实时识别白天或正常光照情况下,室内外监控区域内是否存在着火和冒烟的情况;不可识别夜间/夜间红外补光/非彩色画面下的火焰烟雾;不区分火焰和烟雾的颜色,也不区分由什么产生;

适用场所:适用于白天正常光照、室内外的各类需要预防烟火的场景;例如油站、应急管理、秸秆焚烧、社区和写字楼内等等


类型名

序号
目标类型
0
fire(明火)
1
other_fire(其它火焰)
2
other_smoke(其它烟雾)
3
smoke(烟雾)



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05

人头检测


场景描述:行人检测算法主要用于自动检测各种场景中的人头,并可以对画面中的实时人头进行计数(不做累计)。

适用场所:室外或室内环境下;支持白天和夜间光照良好的环境



类型名


序号
目标类型
0
head(头部)




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06

重型机械车辆检测


场景描述:重型机械车辆检测算法主要用于施工现场,算法可对指定区域内是否有13种工程车辆以及工程车辆位置进行实时检测,此外还可进阶做数量统计,可对某一区域的重型机械车辆数量进行阈值的设定等。

适用场所:白天或夜间光照良好的情况下,室内外


类型名

序号
目标类型
0
big_truck(大卡车)
1
Bulldozer(推土机)
2
crane(起重机)
3
Crushing_drill(破碎钻机)
4
excavating_machinery(挖掘机)
5
Forklift(叉车)
6
fuel_tank_car(油罐车)


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     7     
Lift_truck(起重车)
8
oil_car(油槽车)
9
Other_heavy_vehicles(其它重型车辆)
10
Part_of_the_car(泥头车)
11
Pile_driving_drill(打桩钻机)
12
Roller(滚轧机)



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